文科系のための線形代数・解析II
「文科系のための線形代数・解析I」に引き続き、経済学や統計学、データ科学などにおいて必要とされる線形代数、解析の基礎を学ぶ。線形回帰、二変数関数の微積分、基本的な最適化手法などを理解し、簡単な問題に応用できるようになることを目標とする。講義とMATLABを用いた演習を並行して進めることで実践で役立つ理解を目指す。
- 1. 線形回帰と最小二乗法
- 2. 線形回帰と最小二乗法 2
- 3. 線形代数の応用（主成分分析、Google行列とページランク）
- 4. 主成分分析・Random Matrix
- 5. 一変数関数の微分・二変数関数
- 6. 一変数関数の微分・二変数関数 演習
- 7. 合成関数の微分
- 8. 合成関数の微分・接平面と法線ベクトル・陰関数
- 9. 条件付き極値問題
- 10. 二変数関数の最適化問題
- 11. 二変数関数の積分
- 12. 二変数関数の積分 演習
講義一覧
1. 線形回帰と最小二乗法
2. 線形回帰と最小二乗法 2
3. 線形代数の応用（主成分分析、Google行列とページランク）
4. 主成分分析・Random Matrix
5. 一変数関数の微分・二変数関数
6. 一変数関数の微分・二変数関数 演習
7. 合成関数の微分
8. 合成関数の微分・接平面と法線ベクトル・陰関数
9. 条件付き極値問題
10. 二変数関数の最適化問題
11. 二変数関数の積分
12. 二変数関数の積分 演習
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