2019年度開講
情報数理科学VII
機械学習手法の定式化を前半で学び、それらの基礎となるパラメータ推定理論を後半で扱う。
演習では講義で扱ったアルゴリズムの実践を行う。
Ⅰ.教師あり学習
1.最小二乗法
2.過学習と正則化
3.交差検証
4.正則化付き経験リスク最小化
5.カーネル法
Ⅱ.教師なし学習
1.ハードクラスタリング問題
2.ソフトクラスタリング問題
3.次元削減問題
Ⅲ.ベイズ推論
1.各問題の確率論的定式化
2.推定理論
Ⅳ.凸最適化
1.凸関数
2.双対問題
3.最適化法
講義一覧