HOME > 講義を探す > 時系列解析（数理手法Ⅶ） > Rコード
時系列解析（数理手法Ⅶ）
時系列解析（数理手法Ⅶ）

時系列解析（数理手法Ⅶ） 3. 統計的モデリング・情報量規準AIC

Rコード
北川 源四郎

講義

講義資料1
講義資料1
他の講義との関連を見る（MIMA Search） 関連する講義を授業カタログで表示する
講師紹介

おすすめの講義

11-5 機械学習の実践：モデルの学習
データマイニング入門
11-5 機械学習の実践：モデルの学習
森 純一郎
3-3　Pythonとjupyter-notebook (2)
コンピュータシステム概論
3-3　Pythonとjupyter-notebook (2)
小林克志
12-6　ネットワークの特性量4
データ駆動科学の数理（数理手法Ⅷ）
12-6　ネットワークの特性量4
島田 尚
21世紀における世界の食料生産：食糧危機をあおってはいけない
守るべきもの、変えるべきもの（朝日講座「知の調和―世界をみつめる　未来を創る」2016年度講義）
第4回 21世紀における世界の食料生産：食糧危機をあおってはいけない
川島 博之
地域再生における再生可能エネルギーの活用
地球と社会の未来を拓く(学術俯瞰講義)
第9回 地域再生における再生可能エネルギーの活用
櫛屋 勝巳
確率微分方程式のアイデア
数学ー革新の歴史と伝統の力（学術俯瞰講義）
第6回 確率微分方程式のアイデア
楠岡 成雄