HOME > 講義を探す > 応用音響学 > 第2回 B: 音声スペクトル分析 [音声信号解析の基礎] Tweet マイリストに追加 2005年度開講 応用音響学 第2回 B: 音声スペクトル分析 [音声信号解析の基礎] 嵯峨山 茂樹 講義 講義資料1 講義資料2 講義資料3 講義資料4 講義資料1 講義資料2 講義資料3 講義資料4 他の講義との関連を見る（MIMA Search） 関連する講義を授業カタログで表示する 講師紹介 嵯峨山 茂樹 おすすめの講義 応用音響学 第8回 H: 音声合成 嵯峨山 茂樹 応用音響学 第7回 G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際] 嵯峨山 茂樹 応用音響学 第6回 F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化] 嵯峨山 茂樹 応用音響学 第5回 E: 非線形時間伸縮 [音声認識の基礎] 嵯峨山 茂樹 応用音響学 第4回 D: クラスタリングと ベクトル量子化 [音声符号化の基礎] 嵯峨山 茂樹 応用音響学 第3回 C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化] 嵯峨山 茂樹
講義資料1
![G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]](https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_files/engin_01/7/lecture_images/note_ja.jpg)
![F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]](https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_files/engin_01/6/lecture_images/note_ja.jpg)
![E: 非線形時間伸縮 [音声認識の基礎]](https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_files/engin_01/5/lecture_images/note_ja.jpg)
![D: クラスタリングと ベクトル量子化 [音声符号化の基礎]](https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_files/engin_01/4/lecture_images/note_ja.jpg)
![C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]](https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_files/engin_01/3/lecture_images/note_ja.jpg)
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