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F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]
応用音響学
第6回 F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]
嵯峨山 茂樹
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寡占モデルの基礎と規制
規制政策
第3回 寡占モデルの基礎と規制
松村 敏弘
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言語モデル　N-gram
言語情報科学
第6回 言語モデル　N-gram
中川 裕志
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確率過程モデルとしての双六
数学ー革新の歴史と伝統の力（学術俯瞰講義）
第5回 確率過程モデルとしての双六
楠岡 成雄
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モデルとデータ -記述する-
数理の世界－新世紀の数学を探る（学術俯瞰講義）
第6回 モデルとデータ -記述する-
Kazuo Murota
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分子コンピューティングの計算モデルとその解析
分子コンピューティング
第2回 分子コンピューティングの計算モデルとその解析
萩谷 昌己
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G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]
応用音響学
第7回 G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]
嵯峨山 茂樹
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C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]
応用音響学
第3回 C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]
嵯峨山 茂樹
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計算神経科学－モデルと解析 「学習」を表現する数式
脳の科学－シナプスから人生の意味まで（学術俯瞰講義）
第10回 計算神経科学－モデルと解析 「学習」を表現する数式
豊泉 太郎
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計算神経科学－モデルと解析 脳活動を表現する数式
脳の科学－シナプスから人生の意味まで（学術俯瞰講義）
第9回 計算神経科学－モデルと解析 脳活動を表現する数式
豊泉 太郎
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神様数える！ Universeにルールを書き込んで、モデルの状態を観察する方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第7回 神様数える！ Universeにルールを書き込んで、モデルの状態を観察する方法を紹介。
山影 進
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マルチエージェントシミュレータの概略の紹介。発想から分析まで。最新モデルの紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第2回 マルチエージェントシミュレータの概略の紹介。発想から分析まで。最新モデルの紹介。
山影 進
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技術と競争優位　(1)技術転換の競争戦略 技術と競争優位　(2)製品進化モデル 技術と競争優位　(3)業界標準と競争戦略
経営戦略
第9回 技術と競争優位　(1)技術転換の競争戦略 技術と競争優位　(2)製品進化モデル 技術と競争優位　(3)業界標準と競争戦略
新宅 純二郎
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確率微分方程式のアイデア
数学ー革新の歴史と伝統の力（学術俯瞰講義）
第6回 確率微分方程式のアイデア
楠岡 成雄
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シミュレーション結果の分析のために 結果分析のためにログをとったり、必要な情報をファイルに出力する方法を紹介します。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第13回 シミュレーション結果の分析のために 結果分析のためにログをとったり、必要な情報をファイルに出力する方法を紹介します。
山影 進
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複雑なルールをすっきりと 重複したルールをまとめたり、自分用関数を作ります。また実行順序の細かな設定も紹介します。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第12回 複雑なルールをすっきりと 重複したルールをまとめたり、自分用関数を作ります。また実行順序の細かな設定も紹介します。
山影 進
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空間に痕跡を残す 空間変数を用いて、空間に痕跡を残す方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第10回 空間に痕跡を残す 空間変数を用いて、空間に痕跡を残す方法を紹介。
山影 進
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状態・属性を持たせる！ エージェント集合を用いて、エージェントに他人を認識させる方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第9回 状態・属性を持たせる！ エージェント集合を用いて、エージェントに他人を認識させる方法を紹介。
山影 進
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他者の選び出し！ エージェント集合を用いて、エージェントに他人を認識させる方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第8回 他者の選び出し！ エージェント集合を用いて、エージェントに他人を認識させる方法を紹介。
山影 進
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神様登場・エージェント出現す！ Universeにルールを書き込んで、エージェントを操作・観察する方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第6回 神様登場・エージェント出現す！ Universeにルールを書き込んで、エージェントを操作・観察する方法を紹介。
山影 進
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エージェント周りを見る！ エージェント集合を用いて、エージェントに他人を認識させる方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第5回 エージェント周りを見る！ エージェント集合を用いて、エージェントに他人を認識させる方法を紹介。
山影 進
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