新しい医療が社会に届くまで ~データサイエンスが支える健康社会~(学術俯瞰講義)
Delivering New Medical Treatments and Products to Our Society - A Healthy Society Created by Data Science (Global Focus on Knowledge)
2019年度開講
Held on 2019
コーディネータ:松山 裕 ナビゲータ:大庭 幸治 日々、進歩を続ける医療は、人を対象とした研究の成果を通してその技術が確立し、我々のもとへと届けられています。一言で研究と言っても、ゲノム情報を用いた研究から新薬開発のために実施される治験、更には、市販後の最適な治療法の評価、開発時には検出が困難な副作用に関する薬剤疫学研究、医療経済性の評価など、その種類は非常に多様なものです。そのため、医学のみならず、薬学、生物学、工学、経済学、統計学など様々な学問の専門家が関わって実施されています。一方で、全ての研究で共通していることは、それぞれで必要なデータを計画的に収集し、解析し、データに基づいた意思決定を行っているということです。近年、データサイエンスという新しい科学研究の方法論が注目を集めていますが、医療という分野は比較的古くからデータサイエンスを実践してきたとも言えます。本講義シリーズでは、薬や治療が社会に届くまでの全体像を俯瞰し、実際に研究に関わっている方からの話を伺うことで、健康社会を支える様々な学問の貢献を考えていきます。 【AMED生物統計家育成支援事業】 【2019年度SセメスターGLP指定科目 http://www.glp.u-tokyo.ac.jp/gefil/courses/】 Coordinator: Yutaka Matuyama Navigator: Koji Oba Medicine is advancing every day. New medical treatments and products are delivered to us through the findings of medical research involving human subjects. Medical research covers a diversity of areas, from researches using genomic information, to clinical trials for the approval of investigating new drugs, to post-marketing researches for accumulating clinical evidence of medical treatments and products, to pharmaco-epidemiological studies on adverse effects which are hard to detect during development processes, and to economic evaluation of healthcare. Therefore, medical research involves not only the experts from medicine, but also from various other fields, such as pharmaceutical sciences, biology, engineering, economics, and statistics. On the other hand, what is common to all types of research is collecting and analysing of clinical data in a planned manner and decision-making based on such data. A new type of methodology in scientific research, called ‘data science’, has been drawing attention in recent years. It could be said that the field of healthcare has been practicing data science since its early days. In this course consisting of a series of lectures, we will paint a broad picture of the entire process until medical treatments and products are delivered to people in society. In addition, we will listen to the stories of those who are actually involved in research, so that we can consider the contributions of various academic disciplines which support a healthy society. (AMED Support Program for Biostatisticians) (2019 S semester GLP Designated Course http://www.glp.u-tokyo.ac.jp/en/gefil/courses/)
#3
ゲノム情報と人工知能を用いた新しい時代のがん医療 井元 清哉
Cancer Treatment in the New Era Using Genome Information and Artificial Intelligence Seiya Imoto
#5
再生医療の治療開発について 髙橋 政代
Development of Treatments in Regenerative Medicine Masayo Takahashi
#9
質量分析と機械学習を融合したがん診断支援装置の開発:学際的研究から産学連携へ 竹田 扇、田邉 國士
Developing a Cancer Diagnosis-assistant Machine Based on Mass Spectrometry and Artificial Intelligence: Interdisciplinary Research Jumping into Industry-academia Collaboration Sen Takeda, Kunio Tanabe
#9
質量分析と機械学習を融合したがん診断支援装置の開発:学際的研究から産学連携へ 田邉 國士
Developing a Cancer Diagnosis-assistant Machine Based on Mass Spectrometry and Artificial Intelligence: Interdisciplinary Research Jumping into Industry-academia Collaboration Kunio Tanabe
#11
命とオカネ、くすりとオカネ…くすりの費用対効果とは? 五十嵐 中
Lives and Money, Drugs and Money… What is the Cost-effectiveness of Drugs? Ataru Igarashi
#13
コースのまとめ 松山 裕、大庭 幸治
Summary of the Course Yutaka Matsuyama, Koji Oba