統計データ解析 I
ビッグデータの時代と言われている。近年、データの計測およびストレージ技術の発達とともに、大規模データから適切に情報抽出し、それを意思決定に活用することが必須のリテラシーとなっている。いっぽうデータの形式と対応する解析法の変化は著しく、新しい方法を正しく利用するために、普遍的な統計科学の原理を理解することが重要である。基礎となる統計数理とともに、具体的な統計解析手法とその運用を、統計ソフトウエアによるデータ解析実習を通じて習得する。
- 1. 統計ソフトウェアR 入門
- 2. パッケージのインストール・データ構造
- 3. ベクトルと行列の計算
- 4. ファイルを用いたデータの読み書き
- 5. 基本的な描画
- 6. データのプロット
- 7. 中心極限定理
- 8. 確率分布
- 9. 確率分布・基礎的な記述統計量とデータの集約
- 10. 基礎的な記述統計量とデータの集約
- 11. 推定・検定
- 12. 検定・分散分析
- 13. 分散分析・回帰分析
講義一覧
1. 統計ソフトウェアR 入門
2. パッケージのインストール・データ構造
3. ベクトルと行列の計算
4. ファイルを用いたデータの読み書き
5. 基本的な描画
6. データのプロット
7. 中心極限定理
8. 確率分布
9. 確率分布・基礎的な記述統計量とデータの集約
10. 基礎的な記述統計量とデータの集約
11. 推定・検定
12. 検定・分散分析
13. 分散分析・回帰分析
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