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B: 音声スペクトル分析  [音声信号解析の基礎]
応用音響学
第2回 B: 音声スペクトル分析 [音声信号解析の基礎]
嵯峨山 茂樹
G: 確率モデルによる  音声認識  [音声認識の理論と実際]
応用音響学
第7回 G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]
嵯峨山 茂樹
F: 隠れマルコフモデル  (HMM)  [音声認識のための  音素モデル化]
応用音響学
第6回 F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]
嵯峨山 茂樹
E: 非線形時間伸縮  [音声認識の基礎]
応用音響学
第5回 E: 非線形時間伸縮 [音声認識の基礎]
嵯峨山 茂樹
D: クラスタリングと  ベクトル量子化  [音声符号化の基礎]
応用音響学
第4回 D: クラスタリングと ベクトル量子化 [音声符号化の基礎]
嵯峨山 茂樹
C: 線形予測分析  [全極型音声モデル化]
応用音響学
第3回 C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]
嵯峨山 茂樹
A: 音声学  [音声とは]
応用音響学
第1回 A: 音声学 [音声とは]
嵯峨山 茂樹
ノイズの理論(講義・演習)
統計数理
第6回 ノイズの理論(講義・演習)
石川 顕一
ランダムウォークと破産問題、ブラウン運動と拡散(演習)
統計数理
第5回 ランダムウォークと破産問題、ブラウン運動と拡散(演習)
石川 顕一
ランダムウォークと破産問題、ブラウン運動と拡散(講義)
統計数理
第4回 ランダムウォークと破産問題、ブラウン運動と拡散(講義)
石川 顕一
代表的な確率分布(講義・演習)
統計数理
第3回 代表的な確率分布(講義・演習)
石川 顕一
確率変数と確率分布(講義・演習)
統計数理
第2回 確率変数と確率分布(講義・演習)
石川 顕一
組み合わせと確率(講義・演習)
統計数理
第1回 組み合わせと確率(講義・演習)
石川 顕一
言語情報科学の歴史的経緯を総括し未来をうらなう
言語情報科学
第12回 言語情報科学の歴史的経緯を総括し未来をうらなう
中川 裕志
統計的機械翻訳、対訳抽出
言語情報科学
第9回 統計的機械翻訳、対訳抽出
中川 裕志
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