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G: 確率モデルによる  音声認識  [音声認識の理論と実際]
応用音響学
第7回 G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]
嵯峨山 茂樹
F: 隠れマルコフモデル  (HMM)  [音声認識のための  音素モデル化]
応用音響学
第6回 F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]
嵯峨山 茂樹
E: 非線形時間伸縮  [音声認識の基礎]
応用音響学
第5回 E: 非線形時間伸縮 [音声認識の基礎]
嵯峨山 茂樹
D: クラスタリングと  ベクトル量子化  [音声符号化の基礎]
応用音響学
第4回 D: クラスタリングと ベクトル量子化 [音声符号化の基礎]
嵯峨山 茂樹
C: 線形予測分析  [全極型音声モデル化]
応用音響学
第3回 C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]
嵯峨山 茂樹
B: 音声スペクトル分析  [音声信号解析の基礎]
応用音響学
第2回 B: 音声スペクトル分析 [音声信号解析の基礎]
嵯峨山 茂樹
A: 音声学  [音声とは]
応用音響学
第1回 A: 音声学 [音声とは]
嵯峨山 茂樹
笑って考える少子高齢社会(高校生のための金曜特別講座)
高校生のための金曜特別講座
笑って考える少子高齢社会(高校生のための金曜特別講座)
瀬地山 角
虚記憶と実記憶-神経細胞集団による情報の符号化
脳の科学-シナプスから人生の意味まで(学術俯瞰講義)
第11回 虚記憶と実記憶-神経細胞集団による情報の符号化
井ノ口 馨
計算神経科学-モデルと解析  「学習」を表現する数式
脳の科学-シナプスから人生の意味まで(学術俯瞰講義)
第10回 計算神経科学-モデルと解析 「学習」を表現する数式
豊泉 太郎
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