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F: 隠れマルコフモデル  (HMM)  [音声認識のための  音素モデル化]
応用音響学
第6回 F: 隠れマルコフモデル (HMM) [音声認識のための 音素モデル化]
嵯峨山 茂樹
C: 線形予測分析  [全極型音声モデル化]
応用音響学
第3回 C: 線形予測分析 [全極型音声モデル化]
嵯峨山 茂樹
寡占モデルの基礎と規制
規制政策
第3回 寡占モデルの基礎と規制
松村 敏弘
言語モデル N-gram
言語情報科学
第6回 言語モデル N-gram
中川 裕志
分子コンピューティングの計算モデルとその解析
分子コンピューティング
第2回 分子コンピューティングの計算モデルとその解析
萩谷 昌己
設備管理と自動化
経営管理 II
第5回 設備管理と自動化
藤本 隆宏
G: 確率モデルによる  音声認識  [音声認識の理論と実際]
応用音響学
第7回 G: 確率モデルによる 音声認識 [音声認識の理論と実際]
嵯峨山 茂樹
計算神経科学-モデルと解析  「学習」を表現する数式
脳の科学-シナプスから人生の意味まで(学術俯瞰講義)
第10回 計算神経科学-モデルと解析 「学習」を表現する数式
豊泉 太郎
計算神経科学-モデルと解析  脳活動を表現する数式
脳の科学-シナプスから人生の意味まで(学術俯瞰講義)
第9回 計算神経科学-モデルと解析 脳活動を表現する数式
豊泉 太郎
神様数える!  Universeにルールを書き込んで、モデルの状態を観察する方法を紹介。
世界モデル実習/人間の安全保障実験実習
第7回 神様数える! Universeにルールを書き込んで、モデルの状態を観察する方法を紹介。
山影 進
D: クラスタリングと  ベクトル量子化  [音声符号化の基礎]
応用音響学
第4回 D: クラスタリングと ベクトル量子化 [音声符号化の基礎]
嵯峨山 茂樹
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